{"id":4945,"date":"2017-07-20T11:30:45","date_gmt":"2017-07-20T11:30:45","guid":{"rendered":"http:\/\/demo.mysterythemes.com\/news-portal\/?p=39"},"modified":"2023-07-02T21:11:30","modified_gmt":"2023-07-03T00:11:30","slug":"principais-tendencias-de-software-para-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/empreendereviver.com.br\/en\/principais-tendencias-de-software-para-2024\/","title":{"rendered":"Principais tend\u00eancias de software para 2024"},"content":{"rendered":"
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Quais s\u00e3o as principais tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas que gerar\u00e3o disrup\u00e7\u00f5es e oportunidades significativas nos pr\u00f3ximos 10 anos, de acordo com Estudo da\u00a0Gartner<\/strong>?\u00a0<\/span><\/p>\n

Afinal, vivemos em um mundo em transforma\u00e7\u00e3o e as empresas precisam ter um olhar atento \u00e0s novas tecnologias, principalmente se querem alcan\u00e7ar excel\u00eancia em um CSC.<\/span><\/p>\n

Abaixo, confira as tend\u00eancias apontadas pelo Estudo:<\/strong><\/span><\/p>\n

Intelig\u00eancia Artificial Gerativa (IA)<\/strong><\/span><\/p>\n

Uma das t\u00e9cnicas de IA mais vis\u00edveis e poderosas que chegam ao mercado \u00e9 a IA generativa \u2013 m\u00e9todos de aprendizado de m\u00e1quina que aprendem sobre conte\u00fado ou objetos de seus dados e os usam para gerar artefatos realistas totalmente novos e completamente originais.<\/span><\/p>\n

A IA generativa pode ser usada para uma s\u00e9rie de atividades, como criar c\u00f3digo de software, facilitar o desenvolvimento de medicamentos e marketing direcionado, mas tamb\u00e9m usada indevidamente para golpes, fraudes, desinforma\u00e7\u00e3o pol\u00edtica, identidades forjadas e muito mais.\u00a0At\u00e9 2025, o Gartner espera que a IA generativa represente 10% de todos os dados produzidos, contra menos de 1% hoje.<\/span><\/p>\n

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Tecido de dados<\/strong><\/h3>\n

O n\u00famero de silos de dados e aplicativos aumentou na \u00faltima d\u00e9cada, enquanto o n\u00famero de pessoal qualificado em equipes de dados e an\u00e1lises (D&A) permaneceu constante ou at\u00e9 caiu.\u00a0As malhas de dados \u2013 uma integra\u00e7\u00e3o flex\u00edvel e resiliente de dados entre plataformas e usu\u00e1rios de neg\u00f3cios \u2013 surgiram para simplificar a infraestrutura de integra\u00e7\u00e3o de dados de uma organiza\u00e7\u00e3o e criar uma arquitetura escal\u00e1vel que reduz a d\u00edvida t\u00e9cnica vista na maioria das equipes de D&A devido aos crescentes desafios de integra\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

O valor real de uma malha de dados \u00e9 sua capacidade de melhorar dinamicamente o uso de dados com sua an\u00e1lise integrada, reduzindo os esfor\u00e7os de gerenciamento de dados em at\u00e9 70% e acelerando o tempo de retorno.<\/span><\/p>\n

Empresa Distribu\u00edda<\/strong><\/h3>\n

Com o aumento dos padr\u00f5es de trabalho remotos e h\u00edbridos, as organiza\u00e7\u00f5es tradicionais centradas em escrit\u00f3rios est\u00e3o evoluindo para empresas distribu\u00eddas compostas por trabalhadores geograficamente dispersos.<\/span><\/p>\n

O Gartner espera que at\u00e9 2023, 75% das organiza\u00e7\u00f5es que exploram os benef\u00edcios corporativos distribu\u00eddos ter\u00e3o um crescimento de receita 25% mais r\u00e1pido que os concorrentes.<\/span><\/p>\n

Plataformas nativas da nuvem (CNPs)<\/strong><\/h3>\n

Para realmente fornecer recursos digitais em qualquer lugar e em qualquer lugar, as empresas devem se afastar das migra\u00e7\u00f5es familiares de \u201clift and shift\u201d e em dire\u00e7\u00e3o aos CNPs.\u00a0Os CNPs usam os principais recursos da computa\u00e7\u00e3o em nuvem para fornecer recursos escal\u00e1veis \u200b\u200be el\u00e1sticos relacionados a TI \u201ccomo um servi\u00e7o\u201d para criadores de tecnologia que usam tecnologias da Internet, proporcionando um tempo de retorno mais r\u00e1pido e custos reduzidos.<\/span><\/p>\n

Por esse motivo, o Gartner prev\u00ea que as plataformas nativas da nuvem servir\u00e3o como base para mais de 95% das novas iniciativas digitais at\u00e9 2025 \u2013 contra menos de 40% em 2024.<\/span><\/p>\n

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Sistemas aut\u00f4nomos<\/strong><\/h3>\n

\u00c0 medida que as empresas crescem, a programa\u00e7\u00e3o tradicional ou a automa\u00e7\u00e3o simples n\u00e3o ser\u00e3o dimensionadas.\u00a0Sistemas aut\u00f4nomos s\u00e3o sistemas f\u00edsicos ou de software autogerenci\u00e1veis \u200b\u200bque aprendem com seus ambientes.\u00a0Ao contr\u00e1rio dos sistemas automatizados ou mesmo aut\u00f4nomos, os sistemas aut\u00f4nomos podem modificar dinamicamente seus pr\u00f3prios algoritmos sem uma atualiza\u00e7\u00e3o de software externa, permitindo que eles se adaptem rapidamente \u00e0s novas condi\u00e7\u00f5es no campo, assim como os humanos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Mais tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas para os pr\u00f3ximos 10 anos<\/h2>\n

Intelig\u00eancia de decis\u00e3o (DI)<\/strong><\/h3>\n

A compet\u00eancia de tomada de decis\u00e3o de uma organiza\u00e7\u00e3o\u00a0pode ser uma fonte significativa de vantagem competitiva, mas est\u00e1 se tornando mais exigente.<\/span><\/p>\n

A intelig\u00eancia de decis\u00e3o \u00e9 uma disciplina pr\u00e1tica usada para melhorar a tomada de decis\u00e3o por meio da compreens\u00e3o e engenharia expl\u00edcita de como as decis\u00f5es s\u00e3o tomadas e os resultados avaliados, gerenciados e aprimorados por feedback.\u00a0<\/span><\/p>\n

O Gartner prev\u00ea que nos pr\u00f3ximos dois anos, um ter\u00e7o das grandes organiza\u00e7\u00f5es usar\u00e1 intelig\u00eancia de decis\u00e3o para tomada de decis\u00e3o estruturada, para melhorar a vantagem competitiva<\/span>.<\/p>\n

Aplicativos combin\u00e1veis<\/strong><\/h3>\n

No contexto de neg\u00f3cios em constante mudan\u00e7a, a demanda por adaptabilidade de neg\u00f3cios direciona as organiza\u00e7\u00f5es para uma arquitetura de tecnologia que oferece suporte a mudan\u00e7as de aplicativos r\u00e1pidas, seguras e eficientes. A arquitetura de aplicativo combin\u00e1vel capacita essa adaptabilidade, e aqueles que adotaram uma abordagem combin\u00e1vel superar\u00e3o a concorr\u00eancia em 80% na velocidade de implementa\u00e7\u00e3o de novos recursos.<\/span><\/p>\n

Hiperautoma\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h3>\n

A hiperautoma\u00e7\u00e3o permite o crescimento acelerado e a resili\u00eancia dos neg\u00f3cios ao identificar, verificar e automatizar rapidamente o maior n\u00famero poss\u00edvel de processos.<\/span><\/p>\n

Computa\u00e7\u00e3o de Melhoria da Privacidade (PEC)<\/strong><\/h3>\n

Al\u00e9m de lidar com o amadurecimento da legisla\u00e7\u00e3o internacional de privacidade e prote\u00e7\u00e3o de dados, os CIOs devem evitar qualquer perda de confian\u00e7a do cliente resultante de incidentes de privacidade.\u00a0Portanto, o Gartner espera que 60% das grandes organiza\u00e7\u00f5es usem uma ou mais t\u00e9cnicas de computa\u00e7\u00e3o para melhorar a privacidade at\u00e9 2025.<\/span><\/p>\n

As t\u00e9cnicas de PEC \u2013 que protegem informa\u00e7\u00f5es pessoais e confidenciais em n\u00edvel de dados, software ou hardware \u2013 compartilham, agrupam e analisam dados com seguran\u00e7a sem comprometer a confidencialidade ou a privacidade.\u00a0Os casos de uso atuais existem em muitas verticais, bem como com infraestruturas de nuvem p\u00fablica (por exemplo, ambientes de execu\u00e7\u00e3o confi\u00e1veis).<\/span><\/p>\n

Malha de seguran\u00e7a cibern\u00e9tica<\/strong><\/h3>\n

O CSMA ajuda a fornecer uma estrutura e postura de seguran\u00e7a integrada para proteger todos os ativos, independentemente da localiza\u00e7\u00e3o.\u00a0At\u00e9 2024, as organiza\u00e7\u00f5es que adotarem um CSMA para integrar ferramentas de seguran\u00e7a para funcionar como um ecossistema cooperativo reduzir\u00e3o o impacto financeiro de incidentes de seguran\u00e7a individuais em uma m\u00e9dia de 90%.<\/span><\/p>\n

Engenharia de IA<\/strong><\/h3>\n

Os l\u00edderes de TI lutam para integrar a IA nos aplicativos, desperdi\u00e7ando tempo e dinheiro em projetos de IA que nunca s\u00e3o colocados em produ\u00e7\u00e3o ou lutando para reter o valor das solu\u00e7\u00f5es de IA uma vez lan\u00e7adas.\u00a0A engenharia de IA \u00e9 uma abordagem integrada para operacionalizar modelos de IA.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

At\u00e9 2025, os 10% das empresas que estabelecerem as melhores pr\u00e1ticas de engenharia de IA gerar\u00e3o pelo menos tr\u00eas vezes mais valor de seus esfor\u00e7os de IA do que os 90% das empresas que n\u00e3o o fizerem.<\/span><\/p>\n

Experi\u00eancia Total (TX)<\/strong><\/h3>\n

TX \u00e9 uma estrat\u00e9gia de neg\u00f3cios que combina as disciplinas de experi\u00eancia do cliente (CX), experi\u00eancia do funcion\u00e1rio (EX), experi\u00eancia do usu\u00e1rio (UX) e multiexperi\u00eancia (MX). O objetivo da TX \u00e9 aumentar a confian\u00e7a, satisfa\u00e7\u00e3o, lealdade e defesa de clientes e funcion\u00e1rios. As organiza\u00e7\u00f5es aumentar\u00e3o a receita e o lucro alcan\u00e7ando resultados de neg\u00f3cios de TX adapt\u00e1veis \u200b\u200be resilientes.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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